Data Engineering9 min de lectura•2 de febrero de 2026

BigQuery + Google Sheets: Hojas Conectadas en GCP

Guia practica de Hojas Conectadas: analisis en Sheets sobre BigQuery, flujos, limites, refrescos y buenas practicas.

LL
Escrito porLuis LapoFundador de Data Systems Academy. Enfocado en sistemas de datos en producción y ML engineering.
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Por que importa esta integracion

Hojas Conectadas combina la escala de BigQuery con la familiaridad de Google Sheets. Mantiene los datos en BigQuery como fuente unica de verdad y permite analizarlos con tablas dinamicas, formulas y graficos.

El beneficio es claro: analisis rapido sin exportar CSV ni duplicar archivos.

Que es exactamente Hojas Conectadas

Hojas Conectadas crea una conexion viva entre una hoja y una tabla, vista o consulta de BigQuery. La hoja muestra una vista previa, pero los calculos se ejecutan en BigQuery y devuelven resultados agregados.

Comportamientos clave:

  • Los datos permanecen en BigQuery; Sheets consume resultados.
  • La pestaña conectada es de solo lectura.
  • Los refrescos pueden ser manuales o programados.

Casos de uso por rol

Analistas de datos

  • Tablas dinamicas y graficos sobre datos masivos sin SQL.
  • Refrescos programados para reportes recurrentes.
  • Compartir resultados sin perder control de la fuente.

Ingenieros de datos

  • Autoservicio sin crear dashboards nuevos.
  • Usar Google Sheets como entrada manual y leerla como tabla externa.
  • Exportar resultados de consultas a Sheets para distribucion ligera.

Desarrolladores y cientificos de datos

  • Prototipos con Apps Script y consultas parametrizadas.
  • QA rapido o ajustes manuales en muestras de datos.

Flujos principales

1) Conectar Sheets con BigQuery

En Google Sheets: Datos > Conectores de datos > Conectar a BigQuery.

Selecciona un proyecto y tabla, o un dataset publico. Se crea una pestaña conectada con vista previa (normalmente 500 filas) y un panel para tablas dinamicas, graficos y consultas.

2) Analizar a escala con pivotes y graficos

Al crear un pivote o grafico, Sheets ejecuta una consulta en BigQuery y trae solo el resultado agregado.

3) SQL personalizado y parametros

Puedes escribir una consulta en la interfaz y mapear parametros a celdas. Ejemplo:

SELECT region, SUM(revenue)
FROM dataset.sales
WHERE order_date BETWEEN @start_date AND @end_date
GROUP BY region

4) Extraer subconjuntos para revision

La opcion Extract materializa datos en una pestaña normal. Hay limites: alrededor de 50k filas sin limite de celdas, o hasta 500k filas con tope de 5M de celdas.

5) Actualizacion y programacion

Usa Refresh para actualizaciones manuales o programa refrescos (horarios, diarios o intervalos personalizados). Los trabajos aparecen en el historial de BigQuery.

Lo que si y lo que no

Si

  • Analisis a escala desde una hoja.
  • Pivotes, graficos, formulas y SQL personalizado.
  • Compartir resultados manteniendo permisos de BigQuery.

No

  • Editar filas de BigQuery desde la pestaña conectada.
  • Volcar millones de filas crudas en Sheets.
  • Refrescar mas rapido que los limites de programacion.

Patrones de arquitectura

Analitica autoservicio BigQuery es el warehouse; Sheets aporta reportes ligeros con refrescos programados.

Entrada manual de datos Usuarios editan una hoja; BigQuery la lee como tabla externa y la une con datos curados.

Distribucion de reportes Consultas programadas publican resultados a Sheets, con BigQuery como sistema de registro.

Buenas practicas

  • Usa particiones y filtros para reducir costo de consulta.
  • Mantén las consultas conectadas enfocadas y agregadas.
  • Prefiere SQL parametrizado en lugar de duplicar hojas.
  • Configura refrescos con cuidado para evitar gasto innecesario.
  • Usa vistas para logica de negocio y permisos.

Limites clave

  • Extract: 50k filas sin tope de celdas o 500k filas con tope de 5M de celdas.
  • Resultados de pivotes: alrededor de 200k filas.
  • Refresco programado: tipicamente por hora o mas lento.
  • Requiere licencias de Google Workspace compatibles.

Cierre

Hojas Conectadas democratiza el acceso a BigQuery sin sacrificar gobernanza. Con buenas practicas, el duo BigQuery + Sheets acelera el analisis y mantiene la consistencia de datos.

Fuentes