Arquitectura de metrics layer para decisiones rápidas
Patrones de data engineering para metrics layers consistentes y escalables.
El problema de la explosión de métricas
Con más equipos, cada panel redefine la misma métrica. Resultado: nadie confía en los números.
Centralizar definiciones, no datos
Un metrics layer debe:
- Definir una vez en una fuente única
- Calcular igual para todos los consumidores
- Versionar cambios en el tiempo
- Documentar la lógica de negocio
Arquitectura base
- Registro de metricas
- Store de metricas
- API de metricas
- Lineage y dependencias