Data Systems Academy
Data Engineeringintermediate60 minutos18 min de lectura15 de enero de 2026

Implementa monitoreo de calidad de datos

LL
Escrito porLuis LapoFundador de Data Systems Academy. Enfocado en sistemas de datos en producción y ML engineering.
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data-qualitymonitoringvalidation

Paso 1: Define reglas de calidad

Selecciona checks criticos: nulls, duplicados, rangos y distribuciones.

Paso 2: Automatiza validaciones

Integra Great Expectations en tu pipeline para bloquear fallas.

Paso 3: Agrega alertas

Notifica cuando los thresholds se rompen y documenta acciones.

Requisitos previos

  • Fundamentos de Python
  • Conceptos básicos de pipelines
  • Familiaridad con pandas