Data Systems Academy
ML Engineeringintermediate100 minutos22 min de lectura19 de enero de 2026

Configura un repositorio de features con Feast

LL
Escrito porLuis LapoFundador de Data Systems Academy. Enfocado en sistemas de datos en producción y ML engineering.
Etiquetas
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Paso 1: Define entidades y features

Lista entidades, features y fuentes de datos.

Paso 2: Configura Feast

Inicializa el proyecto y registra tu repositorio de features.

Paso 3: Sirve features

Valida consistencia entre training y serving.

Requisitos previos

  • Fundamentos de Python
  • Conceptos básicos de ML
  • Entendimiento de pipelines