Despliega modelos ML en producción
Paso 1: Versiona modelos
Registra artefactos y metricas en MLflow.
Paso 2: Publica el servicio
Expone el modelo con FastAPI y endpoints de salud.
Paso 3: Controla el despliegue
Usa canary o blue/green y define umbrales para rollback.
Requisitos previos
- Fundamentos de Python
- Conceptos básicos de ML
- Entendimiento de APIs REST